文章轉載來源《物聯(lián)之家網》
近年來，物聯(lián)網（IoT）技術的采用率不斷提高，以至于其全球市場規(guī)模預計到 2028 年將達到 18420億美元。
自然，隨著市場的擴大，世界上物聯(lián)網設備的數量也隨之增加。根據Statista的數據，預計這一數字將從2020年的87.4億臺增長到2030年的254億臺，幾乎翻了三倍。
有了這些樂觀的估計，物聯(lián)網應用開發(fā)的需求也必將增長。畢竟，公司渴望利用新興技術來幫助他們發(fā)展壯大。
然而，組織領導者必須明白，物聯(lián)網可以帶來巨大好處，同樣也可以帶來安全挑戰(zhàn)。
所以，這就是我們今天要討論的主題。具體來說，我們將介紹最常見的物聯(lián)網安全問題，以及減少這些問題的方法。
企業(yè)領導者應該了解的6大物聯(lián)網安全挑戰(zhàn)
1、技術新穎性
鑒于物聯(lián)網技術的新穎性，大多數用戶基本上不知道應該遵循哪些網絡安全最佳實踐。雖然大多數人都知道如何保護他們的計算機和智能手機，但對于如何保護他們所接觸到的物聯(lián)網設備卻知之甚少。
例如，購買物聯(lián)網系統(tǒng)的公司員工可能不知道如何安全地使用它們，因此，這使得它們容易成為黑客攻擊的絕佳目標。
鑒于無法真正避免人為因素，企業(yè)必須教會員工如何使用物聯(lián)網設備和相應的軟件。這樣，物聯(lián)網的安全風險才能被最小化，使您可以繼續(xù)從創(chuàng)新中獲益，而不必過度擔心受到威脅。
2、過時的操作系統(tǒng)
另一個常見的物聯(lián)網安全挑戰(zhàn)源于連網設備并不總是在最新版本的操作系統(tǒng)上運行。當制造商或定制硬件開發(fā)公司在軟件發(fā)布后沒有對其定期更新時，就會發(fā)生這種情況。
不出所料，隨著時間推移，系統(tǒng)漏洞出現(xiàn)了。如果無法通過徹底的操作系統(tǒng)更新迅速解決這些問題，惡意軟件和各種網絡攻擊可能會迅速滲透，并威脅解決方案的穩(wěn)定性。
因此，物聯(lián)網設備的操作系統(tǒng)必須定期更新，以防止出現(xiàn)新的安全風險。
3、設備缺乏內置安全性
不幸的是，物聯(lián)網設備通常沒有嵌入安全功能，沒有內置防病毒程序或加密協(xié)議來保護系統(tǒng)。不用說，這增加了惡意軟件和勒索軟件滲透、數據竊取以及其他物聯(lián)網安全問題的機會。
因此，考慮依靠加密的力量來保護您處理的敏感信息，或者，采用區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術來防止數據篡改，并迅速關閉物聯(lián)網網絡中受損的設備。
4、不可靠的部署位置
通常，物聯(lián)網設備部署在攻擊者可能很容易物理獲取的公共場所和遠程位置。這帶來了重大的物聯(lián)網安全風險，因為這些設備一旦安裝到位就有可能被篡改。
例如，可能會移除存儲卡并查閱其內容，以收集有助于未來遠程攻擊的信息。或者，可以插入帶有惡意軟件的USB驅動器，以威脅整個物聯(lián)網解決方案的安全。
因此，與生產高度安全傳感器和硬件的制造商合作非常重要。請務必詢問如何確保設備的物理安全。
5、默認密碼的使用
物聯(lián)網安全的另一個主要威脅是使用設備制造商提供的默認密碼。通常情況下，硬件中附帶了相當簡單的登錄細節(jié)，而消費者可能不會主動去更改它們。
當然，這會使設備容易受到暴力攻擊和一般黑客攻擊。因此，如果您想避免這種物聯(lián)網安全問題，請確保所有員工都遵守嚴格的密碼管理政策，并避免使用弱密碼組合。
此外，考慮使用各種 SSH 安全功能，并限制特定 IP 地址和 IP 范圍的登錄。這些物聯(lián)網安全標準應該能夠幫助您最大限度地降低風險。
6、僵尸網絡攻擊潛力
我們今天要討論的最后一個物聯(lián)網軟件安全威脅是僵尸網絡攻擊。您會看到，一臺被惡意軟件感染的連網設備可能不會構成巨大威脅，然而，當無數臺此類設備聚合起來就可以使整個網絡癱瘓。
鑒于物聯(lián)網設備是連網的，它們非常適合發(fā)起僵尸網絡攻擊，這些攻擊利用受感染的設備執(zhí)行 DDoS 攻擊、訪問機密信息或執(zhí)行其他惡意活動。
為避免遇到此類問題，重要的是讓您的基礎設施保持最新狀態(tài)，監(jiān)控網絡使用情況以發(fā)現(xiàn)異常活動，跟蹤失敗的登錄嘗試，并遵守物聯(lián)網安全最佳實踐。
為什么物聯(lián)網項目仍然值得努力
在經歷了物聯(lián)網中常見的安全問題和風險之后，您可能會對實施物聯(lián)網平臺猶豫不決，您可能會問自己，這么麻煩值得嗎？嗯，值得！
正如我們提到的，各行各業(yè)的主要參與者已經在開發(fā)物聯(lián)網系統(tǒng)。考慮到它所帶來的廣泛好處，這并不奇怪。
例如，醫(yī)療保健領域中的物聯(lián)網尤其普遍，可以通過使用可穿戴設備、可聽設備、可攝取傳感器和其他連網設備來改善對患者健康狀況的監(jiān)測。
在保險業(yè)，物聯(lián)網技術正在成為更精確評估風險的首選。也就是說，在汽車保險中，通過查看從車輛傳感器獲取的駕駛員行為數據，可以更好地確定其信用度。
最后，制造商也對工業(yè)物聯(lián)網解決方案越來越感興趣，盡管存在潛在的安全挑戰(zhàn)。具體來說，他們選擇利用連網設備來監(jiān)測資產、管理供應鏈，甚至開發(fā)創(chuàng)新的新產品。總而言之，物聯(lián)網在制造業(yè)中有很多機會。
正如您所看到的，物聯(lián)網的好處是顯而易見的，只要安全風險得到解決和認真對待，投資這項技術肯定是值得的。
如何減少物聯(lián)網安全問題
既然我們已經確立了物聯(lián)網應用開發(fā)的價值，現(xiàn)在是時候討論如何將安全問題的可能性降至最低了。遺憾的是，沒有通用解決方案。
因此，您需要遵循以下最佳實踐：
定期檢查并定期更新物聯(lián)網設備
立即更改默認密碼并創(chuàng)建強密碼組合
監(jiān)控網絡和設備行為以發(fā)現(xiàn)可疑活動
應用網絡分段，為物聯(lián)網設備和訪客提供單獨的網絡
啟用雙重身份驗證以防止未經授權的訪問
制定企業(yè)范圍的物聯(lián)網安全計劃，以緩解任何潛在威脅
降低組織面臨威脅風險的另一種選擇是依靠機器學習 (ML) 算法。由于 ML 能夠掃描和分析大量數據，因此它可以快速監(jiān)測網絡中的所有設備，截斷即將發(fā)生的攻擊，并在幾秒內向IT團隊發(fā)出任何可疑活動的警報。
此外，物聯(lián)網中的機器學習具有將網絡行為與過去的攻擊嘗試進行比較的能力。因此，有助于預測未來的威脅，并在任何真正危險出現(xiàn)之前采取先發(fā)制人的行動。
最后，為了減少在使用連網設備時出現(xiàn)任何安全問題的可能性，尋求第三方物聯(lián)網咨詢服務幫助絕對是一個好主意。
也就是說，依賴于值得信賴的制造商和軟件開發(fā)合作伙伴（他們擁有交付成功物聯(lián)網項目的長期歷史），您將始終對您解決方案的安全性充滿信心。（編譯：iothome）
