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醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)受到系統(tǒng)間缺乏集成的影響
醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)受到系統(tǒng)間缺乏集成的影響 2022-09-05 08:48:48 醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)受到系統(tǒng)間缺乏集成的影響 0

文章轉(zhuǎn)載來(lái)源醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng) / 發(fā)表評(píng)論 / 作者:

當(dāng)涉及到技術(shù)時(shí),醫(yī)療保健領(lǐng)域存在著某種矛盾。這是一項(xiàng)調(diào)查的結(jié)論,該調(diào)查旨在確定美國(guó)、加拿大、墨西哥、英國(guó)、德國(guó)、瑞典、法國(guó)和澳大利亞醫(yī)療保健領(lǐng)域的數(shù)字差距和技術(shù)投資優(yōu)先事項(xiàng),其中對(duì)1300名從業(yè)人員進(jìn)行了問(wèn)詢。據(jù)開(kāi)展這項(xiàng)調(diào)查的Soti公司稱,盡管該領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)希望擁有越來(lái)越多的技術(shù),但由于缺乏創(chuàng)新和數(shù)字系統(tǒng)之間的集成,以及由此導(dǎo)致的停機(jī)和安全問(wèn)題,他們感到沮喪。然而,似乎有一種看法認(rèn)為,可以通過(guò)加強(qiáng)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)來(lái)克服短期障礙。

幾乎所有提供一線服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu) (98%) 都使用基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療設(shè)備或遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)。雖然大多數(shù)數(shù)字化服務(wù)都是在疫情大流行之前實(shí)施的,但不可否認(rèn)的是,新冠肺炎對(duì)這些解決方案的采用起到了推動(dòng)作用,自新冠肺炎疫情開(kāi)始以來(lái),這些解決方案的采用率已從 35% 增加到近三分之二 (64%) 。

總體而言,近三分之二的醫(yī)療IT專業(yè)人員 (60%) 報(bào)告說(shuō),他們的組織在使用物聯(lián)網(wǎng)或遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備時(shí)經(jīng)歷了停機(jī)事件,最終導(dǎo)致患者護(hù)理延誤。超過(guò)十分之九(92%)遇到過(guò)某種問(wèn)題,58%的人認(rèn)為系統(tǒng)沒(méi)有有效集成,52%的人指出經(jīng)常出現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題。

平均而言,這些技術(shù)難題導(dǎo)致每位員工每周損失大約 3.5 小時(shí),其中36%的員工在3到5小時(shí)的停機(jī)時(shí)間內(nèi)感到痛苦。

醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)近四分之三 (73%) 的 IT 部門表示,他們的組織自 2020 年以來(lái)增加了年度技術(shù)投資,但這些資金應(yīng)該投向哪里?根據(jù)這項(xiàng)研究,75%的專業(yè)人士認(rèn)為,醫(yī)療設(shè)備之間更好的互聯(lián)性將帶來(lái)巨大的好處。72%的專業(yè)人士認(rèn)為,在護(hù)理中使用人工智能將使醫(yī)務(wù)人員有能力治療更多患者。此外,94% 的人表示,數(shù)字病歷將節(jié)省時(shí)間并改善數(shù)據(jù)共享。76% 的人認(rèn)為,數(shù)字記錄保存將提高數(shù)據(jù)安全性,并減少數(shù)據(jù)泄露的機(jī)會(huì)。

SOTI產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁Shash Anand表示:“雖然醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的設(shè)備部署規(guī)模是數(shù)字化成熟度的一個(gè)指標(biāo),但改善遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和數(shù)字記錄保存的結(jié)果應(yīng)該是持續(xù)改進(jìn)的重點(diǎn)。”

安全問(wèn)題

除了停機(jī)和技術(shù)困難之外,還有更多問(wèn)題需要擔(dān)心。自2020年以來(lái),高達(dá)70%的組織都經(jīng)歷過(guò)數(shù)據(jù)泄露。這是可以理解的,醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)IT專業(yè)人員擔(dān)心,越來(lái)越多技術(shù)的采用和更高水平的集成將導(dǎo)致更多的漏洞。

例如,近四分之一 (24%) 的人認(rèn)為 IT 團(tuán)隊(duì)將太多時(shí)間花在小問(wèn)題上,例如修復(fù)打印機(jī),而不是專注于更重要的問(wèn)題。另有13%的人認(rèn)為,仍然缺乏投資來(lái)克服與傳統(tǒng)技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題。

然而,希望就在眼前。與不良集成相關(guān)的停機(jī)和安全問(wèn)題可以通過(guò)技術(shù)本身來(lái)解決。Anand 總結(jié)道:“全球患者護(hù)理流程和服務(wù)的數(shù)字化正在加速,這將有助于使員工更輕松,并使數(shù)據(jù)更加安全和可訪問(wèn)。但是,為了改善治療并避免因設(shè)備停機(jī)而導(dǎo)致護(hù)理延誤,有必要確保先進(jìn)的診斷智能解決方案部署到位,以遠(yuǎn)程支持設(shè)備并了解所有設(shè)備的性能水平”。(編譯:iothome)


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