制造商好像并不怎么關心不斷發展的技術和行業趨勢，新冠肺炎只是增加了他們的壓力，要求他們想方設法保護企業免受進一步的中斷和快速變化的環境影響，并開發快速響應能力，以便盡可能接近實時地做出明智決策。
參與工業物聯網
在工業革命的最新迭代或工業 4.0 中，目標是通過使用技術來增加制造環境的價值并減少浪費。其中的一個重要因素，也是新的業務需求，那就是制造商需要收集可靠的數據，以便實時做出明智的決策。那些選擇投資工業物聯網的企業這樣做是為了獲得競爭優勢、控制成本、增加產量以及分析數據以更快地解決問題并推動流程改進。
通過采用工業物聯網戰略，制造商可以以易于理解和高度可定制的方式收集和分析數據，從而對從維護到制造效率再到優化人機交互的各個方面做出明智決策。
移動化的工業物聯網正在進一步改變制造業。技術人員可以接收預測性維護通知或遠程評估機器，產品線經理可以評估生產線性能，銷售人員可以評估訂單的產品可用性——所有這些都通過移動儀表板進行。
數據是制造業生存的必要條件
制造商必須實時監測和分析其機器和流程數據，以便：
▲提高整體生產力、效率和質量
▲提高數據準確性和完整性
▲通過提前發現生產和維護問題，消除不必要的停機時間
▲加強整體決策
▲對不斷變化的需求做出快速響應
然而，考慮到制造環境中可用的大量數據，捕獲和分析高價值數據并不像看起來那么簡單。如今，許多制造商使用工業物聯網數據進行設備監控和預測，例如，數據分析有助于根據外部因素（如運行小時數甚至環境溫度）預測裝配線設備的最佳維護間隔。
制定工業物聯網戰略從哪里開始
在尋找最新的工業物聯網技術之前，必須考慮以下幾個問題：
▲需要哪些數據以及如何確定優先級？
▲數據來自哪些系統？
▲這些數據有助于實現什么？
▲如何使用這些數據來提高效率和創新？
▲哪些數據需要共享？
▲必要的各方如何訪問這些數據？
這些問題的答案將有助于確定采用什么樣的技術和系統。
數據源無處不在
在工業物聯網世界中，數據來自許多來源，包括第三方系統、設備傳感器、移動應用程序和人工數據輸入。為了讓所有這些數據真正對使用它的人有益，它需要傳輸到一個中央位置——一個收集、呈現和管理分析的平臺。像 Liferay開源數字體驗平臺這樣的平臺可以作為這個中心樞紐。
數據量可能非常大
根據具體情況，數據收集可能通過有線網絡、WIFI、蜂窩網絡，甚至衛星連接進行。由于可能有數百個設備傳感器每秒鐘進行數千次測量，再加上來自其他系統和應用程序的數據，數據量可能很快成為一個問題。如今，發送數據比以往任何時候都便宜，但必要的處理和存儲可能會增加，特別是考慮到一些公司每小時會發送千兆字節的數據。
提高數據傳輸效率的一種方法是通過邊緣處理，即在傳感器本身分析數據，使物聯網設備盡可能智能。所有這些數據的另一個考慮因素是安全性。幸運的是，有許多優秀的云和混合云解決方案可以提供大多數公司需要的網絡安全要求。
工業物聯網的強大之處在于您將數據整合在一起的能力
簡而言之，工業物聯網可以徹底改變企業領導者和運營經理做出明智決策的方式。關鍵是避免數據孤島，盡可能促進數據集成。
這將有助于使您的工業物聯網項目更有價值，最終減少人為錯誤并改進決策、提高效率、降低成本并改善質量控制和機器維護。
實施工業物聯網戰略可能是一個漫長而復雜的過程，因此要取得成功，將需要正確的工具、平臺和合作伙伴。對于那些有決心的人來說，成果將是值得的。（作者：Darren Sepanek；編譯：iothome）
